Kotlin

Výpis chyby při použítí vykřičníků v Kotlinu

Kotlin kompilátor kontroluje, zda hodnota výrazu může být null a pokud tomu tak je, kód nezkompiluje dokud se v daném místě neprovede kontrola na not null. Programátor si může vynutit, že chce danou hodnotu použít i bez této kontroly pokud si je jist, že hodnota není null pomocí dvou vykřičníků. Pokud hodnota je null, dojde k vyhození kotlin.KotlinNullPointerException.

Nedoporučuje se používat více !! (one celkově se !! mají používat pouze vyjímečně ve zdůvodněných případech) na jednom řádku, protože výpis v logu vám neřekne, která hodnota byla null.

Příklad

class Aa (var b: Bb?)

class Bb (var text: String?)

Výsledky volání

println(a!!.b!!.text!!.toUpperCase())

Exception in thread "main" kotlin.KotlinNullPointerException
	at cz.vitfo.NullKt.main(Null.kt:8)
	at cz.vitfo.NullKt.main(Null.kt)

println(aWithB!!.b!!.text!!.toUpperCase())

Exception in thread "main" kotlin.KotlinNullPointerException
	at cz.vitfo.NullKt.main(Null.kt:8)
	at cz.vitfo.NullKt.main(Null.kt)

Je vidět, že v logu je pouze řádek, kde došlo k vyhození výjimky, nikoliv přesně která část výrazu.

Micrometer a DistributionSummary

Pokud použijeme micrometer a objekt DistributionSummary, zde jsou ukázky výstupu na actuatoru:

Pokud máme hodnoty

500, 1500, 2500, ..., 9500

a

val summary = DistributionSummary.builder("my.summary").baseUnit("miliseconds").register(meterRegistry)

a hodnoty uložíme/nahrajeme

summary.record(hodnota)

výsledek (na endpointu /actuator/prometheus)

# HELP my_summary_miliseconds
# TYPE my_summary_miliseconds summary
my_summary_miliseconds_count 10.0
my_summary_miliseconds_sum 50000.0
# HELP my_summary_miliseconds_max
# TYPE my_summary_miliseconds_max gauge
my_summary_miliseconds_max 9500.0

Další možnosti:

Číst dálMicrometer a DistributionSummary

Spring Data a projekce

Pokud pro dotazování používáte Spring Data, v rámci výsledku dostanete root entitu (všechny její hodnoty). Pokud tedy budete mít následující entitu:

@Entity
@Table(name = "t_book")
@SequenceGenerator(initialValue = 100, name = "t_book_seq_gen", sequenceName = "t_book_seq")
class BookEntity (
        @Id
        @GeneratedValue(generator = "t_book_seq_gen", strategy = GenerationType.SEQUENCE)
        var id: Long = 0L,

        var author: String = "",

        var publisher: String = "",

        var title: String = "",

        var foreword: String = "",

        var numberOfPages: Int = 0,

        var publishingYear: Int = 0
)

vždy získáte všechny hodnoty (id, author, publisher, title, foreword, numberOfPages, …), i když je nebudete vždy potřebovat. Pokud chcete použe některé hodnoty, je zde možnost tzv. projekce. Vytvoříte si rozhraní, které bude obsahovat jen to, co potřebujete. Např. budete chtít pouze titul knihy a počet stran.

Číst dálSpring Data a projekce

Parsování času z requestu pomocí Jackson v Kotlinu

Pokud vytváříte restovou službu a používáte Spring Boot s Kolinem, je pravděpodobné, že časem budete potřebovat parsovat čas z requestů. Nejdříve je třeba přidat závislost:

implementation("com.fasterxml.jackson.module:jackson-module-kotlin:2.9.7")

Ukázky anotací a requestů

Číst dálParsování času z requestu pomocí Jackson v Kotlinu

Funkce groupBy v Kotlinu

Kotliní standardní klihovna nabízí funkce pro groupování elementů kolekcí. Základní groupBy() funkce přijímá lambdu a vrací mapu. V této mapě je každý klíč (key) výsledkem lambda funkce a hodnota (value) je seznam elementů z kolekce podle daného klíče.

    val names = listOf("Petr", "Jan", "Marie", "Matouš", "Petra", "Soňa", "Patricie")

    println(names.groupBy { it.first() })
    println(names.groupBy(keySelector = { it.first() }))
    // {P=[Petr, Petra, Patricie], J=[Jan], M=[Marie, Matouš], S=[Soňa]}

    println(names.groupBy { it.length })
    println(names.groupBy(keySelector = { it.length }))
    // {4=[Petr, Soňa], 3=[Jan], 5=[Marie, Petra], 6=[Matouš], 8=[Patricie]}

    println(names.groupBy(keySelector = { it.length }, valueTransform = { it.toUpperCase() }))
    // {4=[PETR, SOŇA], 3=[JAN], 5=[MARIE, PETRA], 6=[MATOUŠ], 8=[PATRICIE]}

    println(names.groupBy(keySelector = { it.substring(0, 2) }, valueTransform = { if (it.length == 4) it.toUpperCase() else it.toLowerCase() }))
    // {Pe=[PETR, petra], Ja=[jan], Ma=[marie, matouš], So=[SOŇA], Pa=[patricie]}

Číst dálFunkce groupBy v Kotlinu

Redis health check

Většinou není problém s připojením k redis databázi. Ani když používáte docker image a contejner s redisem zastavíte. Po jeho spuštění se aplikace zase korektně připojí do redis databáze. Měl jsem ale problém v případě kubernetu, kdy po znovu nasazení a spuštění docker kontejneru s redisem se aplikace nemohla sama připojit. Řešením bylo udělat health actuator a v případě, že je down, aplikaci restartovat. Jako klienta používám redisson.

import org.redisson.api.RedissonClient
import org.slf4j.LoggerFactory
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.boot.actuate.health.Health
import org.springframework.boot.actuate.health.ReactiveHealthIndicator
import org.springframework.stereotype.Component
import reactor.core.publisher.Mono

@Component
class RedisHealthChecker : ReactiveHealthIndicator {
    private val log = LoggerFactory.getLogger(RedisHealthChecker::class.java)

    @Autowired
    lateinit var redissonClient: RedissonClient

    override fun health(): Mono {
        return try {
            val bucket = redissonClient.getBucket("healthBucket")
            bucket.set("Ok")
            Mono.just(Health.Builder().up().build())
        } catch (e: Exception) {
            log.error("Error in redis connection", e)
            Mono.just(Health.Builder().down().build())
        }
    }
}

Weblux swagger pomocí springfox

Swagger je nástroj (knihovna), který umožňuje dokumentovat REST endpointy vaší aplikace. Dobré je to například pro vývoj, kdy konzument (např. vývojář frontendu) ví, jaké jsou aktuálně k dispozici endpointy, jaké mají vstupy a jaké objekty vrací. Jak zprovoznit swagger v projektu, který používá WebFlux a Spring Boot ukáži v tomto příspěvku.

Pokud máte projekt a používáte pro restové služby framework WebFlux a Spring Boot, je zprovoznění Swaggeru jednoduché. Stačí přidat následující závislosti (používám Gradle a Kotlin):

implementation("io.springfox:springfox-swagger2:3.0.0-SNAPSHOT")
implementation("io.springfox:springfox-swagger-ui:3.0.0-SNAPSHOT")
implementation("io.springfox:springfox-spring-webflux:3.0.0-SNAPSHOT")

a vytvořit konfigurační třídu pro Swagger:

Číst dálWeblux swagger pomocí springfox

Kotlin let není if

Konstrukce ?.let {} ?: run {} se sice používá jakoby místo if - else, ale není s ní zaměnitelná. Pokud máte nullable objekt, použitím ?.let {} zpracujete případ, kdy je not null a ?: run {} v případě, že je null. Dalo by se říct, klasické if – else. Níže je ukázka. Vytvoříme outer a inner mapu, inicializujeme jí a pak máme dva bloky. První s if – else a druhý s ?.let a ?: run. V blocích jde o to, že nejdříve se zkusí vytáhnout hodnota pro klíč z outer mapy a pokud je hodnota nalezena, totéž proběhne pro inner mapu.

Číst dálKotlin let není if

Spring, Kotlin a JSON decoding errors

Nedávno jsem narazil na zajímavý problém. Měl jsem dvě služby, kdy se přes REST rozhraní zavolá jedna, ta provolá druhou a vrátí výsledek. Původní odpověď vypadala takto:

data class GetAchievementsResponse(
        achievements: List<AchievementInfo>
)

Jakmile jsem ale objekt změnil takto:

data class GetAchievementsResponse(
        val aAchievements: List<AchievementInfo>,
        val rAchievements: List<AchievementInfo>
)

Začal jsem dostávat tyto chyby:

JSON decoding error: Instantiation of [simple type, class cz.vitfo.client.GetAchievementsResponse] value failed for JSON property aAchievements due to missing (therefore NULL) value for creator parameter aAchievements which is a non-nullable type

JSON decoding error: Cannot deserialize instance of `java.util.ArrayList` out of FIELD_NAME token; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize instance of `java.util.ArrayList` out of FIELD_NAME token

Nakonec jsem přišel na to, že z nějakého důvodu com.fasterxml.jackson v tomto případě nezvládá camel case názvy proměnných. Řešením bylo toto pojmenování:

data class GetAchievementsResponse(
        val a_achievements: List<AchievementInfo>,
        val r_achievements: List<AchievementInfo>
)

Vrácení pouze některých sloupců při vytvoření dotazu pomocí entity manažera

Pokud vytváříte dotaz pomocí entity manažera (viz příspěvek Spring Data a vytvárení dotazů pomocí entiy managera) můžete omezit sloupce, které daným dotazem budete vracet. V tomto případě používám tabulku t_order se sloupci id, identifier a sum, která je v představována entitou Order.

Číst dálVrácení pouze některých sloupců při vytvoření dotazu pomocí entity manažera